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实现这一设想，需要分子具备严格且复杂的物理化学性质，无法依靠传统的理论和经验进行设计。团队利用AI结合化学信息学将分子结构和性质数字化，通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质构建数据库，利用非监督机器学习进行分子推荐和预测，成功获得了从未被报道的锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂（CF3SO2Li）。团队验证发现，该合成分子具备各种严苛的性能要求，成本低易合成，具有良好兼容性，并成功在软包、圆柱、方壳和纤维状锂离子电池器件上实现应用。
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但大陆集团的决策机制以集体决策为主，强调每项重大决策都需经过漫长的讨论和审批过程。集团强调信息调研、充分讨论、集体决策和按时间表逐步推进的操作方式。这种机制在转型时期显得尤为缓慢，即便在市场机遇面前，企业的决策流程依然充满了层层阻碍。
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